Группа волонтеров Bitcoin Red Team использует китайские модели искусственного интеллекта для поиска уязвимостей в программном обеспечении Bitcoin, так как американские аналоги имеют слишком строгие ограничения (guardrails) на запросы по кибербезопасности.

По словам разработчика Calle, который является членом Bitcoin Red Team, китайские AI-модели сейчас используются для исследований безопасности значительно чаще, чем модели из США. Это связано с тем, что американские инструменты часто блокируют запросы, связанные с кибербезопасностью, даже если они направлены на защиту.

Группа, состоящая из 20–25 волонтеров, занимается проактивным сканированием open-source экосистемы Bitcoin. Целью является выявление уязвимостей в кошельках, сервисах и приложениях до того, как их используют хакеры, которые получили новые возможности благодаря мощным AI-моделям, таким как Kimi K3.

Ралли ускорилось после заявления U.S. Treasury об удвоении объемов выкупа долгосрочных государственных облигаций – с $2 млрд до $4 млрд за одну операцию. Это привело к снижению доходности 30-летних облигаций с 19-летнего максимума в 5.34% до примерно 5.19%, что уменьшило давление на рисковые активы.

Падение доходности спровоцировало быстрое закрытие медвежьих позиций: в четверг и пятницу были ликвидированы короткие позиции примерно на $4 млрд, когда Bitcoin пробил уровни сопротивления и свою 200-дневную скользящую среднюю возле $69,000. На Binance объем торгов фьючерсами на Bitcoin составил $1.26 млрд в течение одного 60-секундного периода.