Рост затрат на AI заставляет бизнес выбирать дешевые модели
Высокая стоимость использования мощных AI-моделей приводит к превышению бюджетов в крупных компаниях. По данным Reuters, смена моделей лицензирования с фиксированной подписки на оплату за фактическое использование (usage-based pricing) вызывает непредсказуемые расходы.
Например, Uber исчерпал весь свой AI-бюджет на 2026 год всего за четыре месяца из-за массового внедрения инструментов для написания кода. CEO BlueRock Harold Byun отметил, что клиенты сообщают о скачке превышения бюджетов на 20–30%.
Эта тенденция стимулирует переход к open-source решениям и китайским моделям. Согласно заметке Citi, доля open-source токенов на маркетплейсе OpenRouter выросла с 34% в январе до 65% в июне. Китайские модели, в частности DeepSeek, предлагают цены около $0,18 за миллион токенов против среднего показателя в $4 для топовых американских моделей.
Gartner прогнозирует, что затраты на AI-кодинг превысят среднюю зарплату разработчика уже к 2028 году. Это создает риск ценовой войны между OpenAI и Anthropic, так как компании соревнуются за первенство в выходе на публичный рынок через IPO.