Зростання витрат на AI змушує бізнес обирати дешевші моделі
Висока вартість використання потужних AI-моделей призводить до перевищення бюджетів у великих компаніях. За даними Reuters, зміна моделей ліцензування з фіксованої підписки на оплату за фактичне використання (usage-based pricing) спричиняє непередбачувані витрати.
Наприклад, Uber вичерпав увесь свій AI-бюджет на 2026 рік лише за чотири місяці через масове впровадження інструментів для написання коду. CEO BlueRock Harold Byun зазначив, що клієнти повідомляють про стрибок перевищення бюджетів на 20–30%.
Ця тенденція стимулює перехід до open-source рішень та китайських моделей. Згідно з приміткою Citi, частка open-source токенів на маркетплейсі OpenRouter зросла з 34% у січні до 65% у червні. Китайські моделі, зокрема DeepSeek, пропонують ціни близько $0,18 за мільйон токенів проти середнього показника у $4 для топових американських моделей.
Gartner прогнозує, що витрати на AI-кодинг перевищать середню зарплату розробника вже до 2028 року. Це створює ризик цінової війни між OpenAI та Anthropic, оскільки компанії змагаються за першість у виході на публічний ринок через IPO.