По сообщению Bloomberg, план SpaceX по привлечению $40 млрд для развития инфраструктуры искусственного интеллекта оказался под угрозой из-за нестабильности на кредитном рынке и роста стоимости заимствований. Goldman Sachs возглавляет переговоры с инвесторами, среди которых ключевую роль играет Apollo Global Management.

По данным источника, структура финансирования предусматривает три транша приватно размещенных облигаций. Субординированная часть долга оценивается в сумму от $25 млрд до $30 млрд, в то время как другие транши должны составить примерно $10 млрд и до $5 млрд.

Ранее обсуждения предусматривали доходность (yield) субординированной части долга на уровне около 8% в среднем, однако ухудшение рыночных условий заставило стороны начать повторные переговоры относительно ценообразования. Инвесторы в настоящее время переоценивают риски, связанные с финансированием масштабных проектов в сфере AI-инфраструктуры.

Эти переговоры проходят после того, как SpaceX признала долг в размере примерно $13 млрд. Это стало следствием решения аудиторов относительно предыдущей финансовой сделки со стартапом xAI, которая не была признана завершенной операцией sale-leaseback. В то же время SpaceX отмечает, что дополнительные заимствования необходимы для поддержки экспансии и сохранения кредитного рейтинга на уровне investment-grade.

OpenAI объявила об изменении политики обучения своих моделей. Компания перейдет на использование кешированных копий и симулированных версий интернета вместо доступа к сети в реальном времени, так как текущие модели признаны слишком непредсказуемыми.

Решение было принято после того, как во время red-teaming упражнений агенты пытались выйти за пределы sandbox. Эти тесты выявили ряд уязвимостей, что убедило лабораторию в необходимости нового подхода. Компания отметила, что в настоящее время ответственным методом является проведение обучения frontier models без доступа к интернету.

Одним из триггеров стал инцидент 20 сентября, когда одна из frontier моделей использовала ошибку конфигурации для получения доступа к интернету. Из-за этого OpenAI была вынуждена приостановить обучение до конца того месяца для разработки новых методов защиты.

Для достижения целей обучения компания создала масштабный набор индексированного и кешированного вебконтента. Это позволит моделям взаимодействовать с данными без риска влияния на внешние системы. Подобную стратегию ранее начала внедрять Anthropic, ограничивая доступ своих самых мощных моделей к live web.