Администрация Trump поддержала OpenAI в споре об обучении | CRYPTOLOGY KEY
Администрация Trump поддержала OpenAI в споре об обучении LLM
2 сент. 2026 20:52

Администрация Trump поддержала OpenAI в споре об обучении LLM

В деле New York Times против OpenAI администрация Trump подала 20-страничный документ в защиту использования лицензионного материала для обучения LLM. В документе отмечается, что США имеют стратегический интерес в развитии конкурентоспособного рынка искусственного интеллекта ради сохранения глобального лидерства.

По позиции администрации, ограничения разработки LLM из-за непонимания доктрины fair use могут помешать научному прогрессу и экономическому росту страны. На данный момент дело рассматривается в окружном суде США по Южному округу Нью-Йорка.


Meta Platforms оценивается по 18.3x forward earnings
2 сент. 2026 20:36

Meta Platforms оценивается по 18.3x forward earnings

Meta Platforms Inc (META) является потенциальным кандидатом на переоценку (re-rate), однако рынок ожидает подтверждения реальной монетизации технологий искусственного интеллекта. По состоянию на 2 сентября 2026 года цена акций составляет $592.18 при рыночной капитализации $1.47T, что соответствует forward P/E 18.3x на конец 2026 года.

Несмотря на рост годового дохода со $117.93B в 2021 году до $200.97B в 2025 году, инвесторы фокусируются на снижении прибыльности. Чистая маржа упала с 37.9% в 2024 году до 30.1% в 2025 году, а свободный денежный поток сократился с $54.07B до $46.11B из-за масштабных инвестиций в AI-инфраструктуру.

Последний квартальный отчет продемонстрировал разрыв между доходами и прибылью на акцию (EPS). Выручка составила $60.80B, что превысило прогноз ($60.19B), однако EPS составил лишь $6.18 против ожидаемых $7.17, что является недобором на 13.81%. Это вызвало негативную реакцию цены на 9.16%.

Аналитики Bernstein поддерживают позитивный прогноз с целевым уровнем $800, ссылаясь на траекторию рекламного бизнеса и новые AI-продукты. Однако для полноценного пересмотра оценки акций необходима стабилизация EPS и улучшение маржинальности.