Apple веде лобістські зусилля в адміністрації Trump, щоб отримати схвалення на постачання пам'яті від китайського виробника CXMT. Попри те, що компанія перебуває у «чорному списку» Пентагону через зв'язки з армією Китаю, пряма заборона на комерційні транзакції з нею відсутня.

Цей крок є частиною стратегії диверсифікації ланцюга постачань у відповідь на зростання цін на DRAM. Ціни на пам'ять підвищуються через високий попит на AI-рішення та дефіцит високошвидкісної пам'яті (HBM). Раніше Apple вже підвищила ціни на MacBook та iPad на 20%, посилаючись саме на зростання вартості компонентів.

Наразі глобальний ринок DRAM контролюють Samsung Electronics, SK Hynix та Micron Technology. Додавання CXMT до списку постачальників Apple означатиме суттєву зміну стратегії закупівель, проте невирішеним залишається питання підтримки запиту з боку Білого дому через політичний тиск у Конгресі щодо китайського сектору напівпровідників.

За оцінками Goldman Sachs, використання штучного інтелекту та цифрових технологій здатне суттєво скоротити терміни розробки та знизити витрати у нових нафтогазових проєктах. Це призведе до покращення економічних показників: внутрішня норма прибутковості (IRR) типового проєкту greenfield може зрости з 15,5% до 19%.

Економічна ефективність досягається за рахунок зниження капітальних витрат, зменшення операційних витрат та скорочення термінів розробки. Очікується, що ціни безубутньої розробки проєктів (breakeven prices) можуть впасти приблизно на 15%. Найбільший приріст ефективності прогнозується ще до початку будівництва завдяки прискоренню сейсмічної обробки, моделювання резервуарів та інженерного проектування.

Goldman Sachs виділяє TGS, Vallourec та SLB як компанії з oilfield services, які отримають найбільші переваги від впровадження AI завдяки власним даним та цифровим можливостям. Натомість підрядники, що фокусуються на судноплавстві (FPSO) або підводному будівництві, можуть отримати менший ефект через обмеження потужностей виробництва, які важко нівелювати цифровими методами.

Для інвесторів ключовим є розуміння того, що AI у нафтогазовому секторі виступає доповненням до існуючих технологій, прискорюючи прийняття операційних рішень та планування, а не замінюючи їх.